К счастью, появляются новые инструменты и стандарты, в которых первичные данные могут занимать центральное место среди всей рабочей информации пользователя. Эти новые инструменты визуализации данных устраняют несколько недостатков внедрения данных и трансформируют способность владельца использовать данные BIM без геометрии модели, но все же с возможностью видеть эти данные в какой-либо форме.
Проблемы с добавлением данных
Внедрение данных непосредственно в модель встречает на пути три основных препятствия: снижение производительности, совместимость данных и архивирование данных.
- Проблема низкой производительности связана с наличием трехмерной геометрии, которая требует большой вычислительной мощности компьютера и специального аппаратного обеспечения. Внедрение данных в 3D-модели означает, что для извлечения встроенных данных зритель должен перемещаться по «тяжелому» геометрическому контексту, даже если сами данные относительно «легки». Это становится препятствием для оперативной работы с данными.
- Вторая проблема – совместимость данных. Эта проблема связана с переносом данных между программами и обеспечением успешной передачи данных. Часто данные о зданиях извлекаются из BIM, а затем загружаются в систему CMMS для управления задачами по обслуживанию здания. Но эти обмены часто приводят к «сбросу» данных, когда ценная информация не передается, а теряется навсегда. Данные объекта слишком ценны, чтобы их можно было отбрасывать такими случайными способами.
- Вышесказанное приводит к третьей и часто упускаемой из виду проблеме, с которой сталкиваются владельцы, - архивированию данных. Архивирование - это возможность сохранять важные данные и хранить их в течение десятилетий, а не только на протяжении несколько версий программного обеспечения. Эта важная цель часто ставится под угрозу, когда программные продукты прекращают выпускать, а для извлечения данных в будущем необходимо будет именно то старое программное обеспечение. Только новое «ориентированное на данные» решение может по-настоящему сфокусироваться на данных.
Новые инструменты предлагают решения
Рискуя чрезмерным упрощением, владельцы объектов сталкиваются с фундаментальной проблемой, которая сводится к управлению двумя элементами: а) компонентами объекта и б) пространствами, в которых находятся эти компоненты. Основная привлекательность встраивания данных в BIM заключается в том, что этот подход помогает поместить данные об объекте в контекст; вместо того, чтобы размещать эту информацию во внешних таблицах и графиках, BIM позволяет просматривать сведения о компонентах в своем контексте – в случае BIM – в пространственном контексте.
Но появляются новые способы создания привлекательного контекста с данными, то есть с «чистыми» данными, просто текстом, без геометрии, без САПР, без чертежей, только с данными. Новые инструменты визуализации данных, такие, как Power BI и Tableau, обрабатывают большие наборы данных и могут объединять их и визуально обогащать, просто связывая свойства между таблицами. Power BI и Tableau – это два общих продукта в инструментах анализа данных нового поколения, которые значительно упрощают и обогащают задачи агрегирования и визуализации больших наборов данных и становятся все более популярными среди групп разработчиков.
Визуализация данных позволяет показывать планы этажей из BIM-программ. На изображении выше показан план этажа из Revit (слева) рядом с визуальным элементом пользовательского плана в Power BI.
Многое из того, что пользователи пытаются отследить по каждому компоненту, связано с двумя вещами: где это находится и что это такое. «Где это» часто означает определение пространства, этажа, зоны и здания, в котором находится компонент; «Что это такое» включает модель, производителя, резервный компонент и множество других данных объекта. Эти аспекты часто доступны в простой текстовой форме в каталогах и спецификациях. С помощью новых инструментов эти текстовые данные могут быть легко обогащены и расширены так, чтобы появилась возможность включить всю эту информацию о пространстве и местоположении, но сохранить ее в форме «чистых» данных.
COBie и сбор данных
Так как же «чистые» данные для зданий могут выглядеть для пользователей? Для этого есть COBie (Construction to Operations Building Information Exchange – обмен информацией между строительством и эксплуатацией здания). Формат COBie существует уже более десяти лет и является очень эффективным форматом для описания и определения местоположения компонентов здания. По своей сути, это определенный набор таблиц, в которых перечислены компоненты здания, пространства, уровни этажей и другие аспекты проекта, содержащиеся в электронной таблице. В этих таблицах рассматриваются вопросы «где» и «что».
COBie представляет собой серию таблиц данных, связанных между собой, которые предполагают возможность обширного интерактивного просмотра данных.
Когда таблицы связаны, то есть определенные поля взаимосвязаны, и используются новые визуальные инструменты, данные становятся намного более значимыми и интерактивными. Например, нажатие на комнату в одном списке позволяет изолировать все компоненты этой комнаты в другой таблице. Так создается контекст в подходе использования «чистых данных»: путем связывания таблиц пространств, этажей, свойств систем и компонентов контекст создается на основе взаимосвязанных баз данных.
В то время как COBie сейчас поставляется как экспорт из файла BIM, можно представить подход, в котором данные образуют исходную основу структуры данных здания, где они затем могут быть связаны с моделью, а не извлечены. Преимущество «чистых» данных, представленных в табличной форме, заключается в том, что их можно использовать для различных конечных целей (из которых BIM только одна из нескольких), не боясь потери данных. Потери могут произойти в случае, когда данные встроены в инструменты, которые больше подходят лишь для 3D-моделирования.
С помощью Dynamo комнаты были отобраны из модели Revit и затем географически определены в файле Power BI. Нажатие на одну комнату активировало всю информацию обо всех выбранных комнатах в таблицах.
Еще одна дополнительная разработка значительно расширяет возможности управления данными с помощью BIM. Эта разработка представляет собой развивающуюся способность собирать глубоко скрытые данные из файлов BIM с помощью новых инструментов сценариев, таких, как Dynamo (см. выше) и Python. С помощью этих новых методов сбора данных пользователи могут получить доступ к ранее неуловимым свойствам модели и могут извлечь множество полезных данных BIM в виде табличных списков. Этот расширенный сбор данных в сочетании с новыми возможностями визуализации представляет собой значительное ускорение роста использования «чистых» данных для объектов.
BI(M) - данные в центре
Ни одно из утверждений о «чистых» данных не противоречит желанию, чтобы данные были доступны в трехмерных моделях. Есть несколько случаев, когда данные, встроенные в модели BIM, могут быть очень эффективными. Но, учитывая долгосрочные проблемы взаимодействия и архивирования для конечного пользователя, будущее данных BIM, скорее всего, будет больше похоже на BI(m) – это данные BIM, но они живут за пределами модели. В «BI(m)» в верхнем регистре «BI» признается основная цель BIM как «Информация о здании», а небольшая «m» означает снижение важности модели после завершения строительства. При использовании подхода BI(m) данные будут ссылаться на модели, а не внедряться в них; разница заключается в том, находятся ли данные напрямую в объекте или доступны для него из центрального источника.
Итак, что мы на самом деле решаем здесь, так это где должен располагаться центр. Если данные для проектирования находятся в программном обеспечении 3D-моделирования, это программное обеспечение часто громоздко и подвержено устареванию, и после того, как программное обеспечение 3D-моделирования устарело, может оказаться невозможным открыть исходный файл и извлечь данные. Но если вместо этого модель получает данные из стабильного «чистого» источника данных, то она решает множество непростых проблем и по-прежнему позволяет запрашивать данные в течение многих лет.
Пользователи получили новую возможность определить, в каком формате они хотят получать данные. Данные на основе электронных таблиц ранее требовали специальных рабочих групп, чтобы структурировать, анализировать и представлять информацию осмысленно. Но, как мы видим, новые технологии анализа данных значительно обогатили и упростили процесс просмотра «чистых» табличных данных. Теперь можно создавать многочисленные интерактивные визуальные эффекты с «чистыми» данными для раскрытия контекста и облегченного понимания. Следовательно, для тех, кто заинтересован в продвижении BIM и управлении объектами в дальнейшем, будущее, вероятно, будет связано с использованием новых инструментов для проявления новой силы данных – «чистых» данных.
Основной вопрос, который ставит BI(m): «Что находится в центре базы данных здания: BIM или Данные?»