Инжиниринговые услуги по всей
России с 2004 года
Услуги компании DMSTR

Есть вопросы? Звоните!

+7 (495) 989-51-26 Обратный звонок

рус/eng

Искусственный интеллект открывает новые возможности в строительной отрасли

  • Главная
  • Статьи
  • Искусственный интеллект открывает новые возможности в строительной отрасли
                            
Искусственный интеллект открывает новые возможности в строительной отрасли
DMSTR - инжиниринговые услуги для бизнеса
Усовершенствованные графические процессоры (ГП) обеспечивают визуализацию данных, открывая новые перспективы для применения способностей искусственного интеллекта к глубокому обучению для управления безопасностью в строительстве.

Искусственный интеллект открывает новые возможности в строительной отрасли

Изображение предоставлено компанией NVIDIA

Применение графических процессоров позволяет решать некоторые сложнейшие проблемы общества, среди которых диагностирование и лечение заболеваний, а также моделирование, необходимое для совершения прорывных научных открытий. Высокотехнологичные ГП дают возможности для реализации глубокого обучения — системы программирования искусственного интеллекта, смоделированной наподобие человеческого мозга.

При глубоком обучении компьютеры развиваются, опираясь на собственный опыт, — так же как люди. За прошедшие два года глубокое обучение внесло больший вклад в прогресс в сфере здравоохранения, сельского хозяйства, автомобильной промышленности и кибербезопасности, чем более ранние технологии за предшествующее десятилетие.

Когда глубокое обучение стало реальностью, число проблем, которые могут быть решены с помощью искусственного интеллекта, возросло в разы. Революция, связанная с ИИ, уже свершилась, и даже эксперты не могут точно сказать, куда она приведет. Точно известно только одно: почти все отрасли, включая строительную, ощутят ее влияние. Но как именно?

Присоединяйтесь к более 3 тыс. наших подписчиков. 1 раз в месяц мы будем отправлять на ваш email дайджест лучших материалов, опубликованных у нас на сайте, на странице в LinkedIn и Facebook.


Заполняя форму Вы соглашаетесь с нашей политикой конфиденциальности и даете согласие на рассылку

В мае этого года моя компания NVIDIA , которая производит ГП, применяющиеся в миллионах вычислительных устройств, рабочих станциях и центрах обработки данных, которые используются в самых разнообразных отраслях, представила нашу первую в истории премию за успехи в сфере инноваций «NVIDIA Inception Awards». Ее целью является выявление и награждение стартапов, которые добились наиболее значительных успехов с помощью ИИ. Из 600 компаний были отобраны 14 финалистов. Они предстали перед жюри, в состав которого вошли генеральный директор Дженсен Хуань, а также занимающие ключевые посты сотрудники компаний Goldman Sachs, Fidelity Investments, Softbank Group Corp. и Microsoft. Победители и призеры определялись в трех категориях: «Самый эффективный старт», «Самый революционный проект» и «Лучшая социальная инновация». Призером в номинации «Самый революционный проект» стал стартап в Smartvid.io — компания, работающая в сфере архитектуры, проектирования и строительства (AEC), которая создала программное обеспечение для исследования фото- и видеоматериалов со строительных площадок и автоматического выявления угроз безопасности. Только представьте себе инспектора, который никогда не спит!

Строительство является второй по величине отраслью в мире и, к сожалению, одной из наименее безопасных: в настоящее время в США на нее приходится 20% всех несчастных случаев на рабочем месте со смертельным исходом, согласно данным Министерства труда США. Строительные и страховые компании ежедневно направляют на строительные объекты специально подготовленных экспертов по промышленной безопасности для проведения проверок, однако их услуги стоят дорого и их не хватает, поэтому не всем строительным площадкам уделяется должное внимание.

При этом еженедельно на строительных объектах по всему миру делаются миллионы фотографий и видеороликов. Компания Smartvid.io нашла способ анализировать имеющиеся данные, большая часть которых лежит без дела в системах управления проектами, для решения проблемы обеспечения безопасности на строительных площадках.

Компания Smartvid.io воспользовалась одним из наиболее успешных приложений глубокого обучения: машинным зрением. Это технология, которая позволяет компьютерам «видеть» и распознавать изображение. Машинное зрение не знает усталости и видит все, зачастую превосходя по эффективности зрение человека. Так же как ваш телефон способен распознавать лица на фотографии, вычислительные устройства с машинным зрением могут научиться выявлять отсутствующие элементы: начиная с рабочего, который не надел каску или защитный жилет, и заканчивая лесами или лестницами, у которых отсутствуют ограждения.

Как это происходит?

Здесь не используются алгоритмы, написанные программистами. Вместо этого компания Smartvid.io показала своим системам ИИ тысячи фотографий со строительных площадок, которые инспекторы-люди идентифицировали как безопасные или опасные. Затем система сама выделила для себя, на что следует обращать внимание для выявления «опасностей». В этом и заключается магия: система глубокого обучения способна корректировать свою собственную работу для решения поставленной задачи.

Среди других быстро развивающихся сфер применения ИИ в архитектуре, проектировании и строительстве программное обеспечение для генеративного проектирования со способностью к глубокому обучению, а также шумоподавление в фотореалистичных рендерингах для ускорения визуализации при проектировании интерьеров и наружного вида зданий. Еще большее значение для строительной отрасли имеет прогресс, достигнутый в сфере разработки автономной инженерно-строительной техники и тяжелого оборудования. Ведущие производители продемонстрировали прототипы самоуправляемых грузовых автомобилей-самосвалов и фронтальных погрузчиков. В не слишком отдаленном будущем автономная строительная техника, включая бульдозеры, грейдеры и экскаваторы, станет привычным явлением на строительных площадках по всему миру. Все указывает на то, что ИИ будет продолжать вносить важный вклад в повышение безопасности при строительстве.

В целом, существует два вида систем ИИ: полностью автономное оборудование, такое как самоуправляемые автомобили или сварочные роботы для автомобилестроения, и технологии, которые дополняют работу человека, обеспечивая более глубокое понимание проблемы, которое мы не имеем времени получить самостоятельно. Наше жюри решило, что компания Smartvid.io является идеальным представителем последней категории. Технология глубокого обучения — это как раз то, чем они занимаются, так что у них есть все шансы способствовать повышению не только безопасности, но также продуктивности и качества в строительной отрасли во всем мире. И хотя каждая отрасль имеет в этом неопределенном будущем свой интерес, есть мало сфер, которые являются более важными или имеют больше возможностей извлечь выгоду из глубокого обучения, нежели архитектура, проектирование и строительство.

Строительство — это глобальная отрасль с оборотом в несколько триллионов долларов. Согласно результатам обзоров рынка, основанных на данных, опубликованных Центром разведки в сфере строительства, к 2020 году эта сумма достигнет 10 триллионов долларов США. Таким образом, строительство представляет собой краеугольный камень, который поддерживает все остальные секторы и оказывает значительное влияние на экономику, окружающую среду и качество нашей жизни. Его масштаб дает принимаемым в этой сфере решениям необычайную силу: даже мельчайшее изменение может оказать на общество существенное воздействие, которое может оказаться как положительным, так и отрицательным. Кроме того, это отрасль, которая может получить от применения технологий глубокого обучения огромную выгоду. Глубокое обучение способно, вне всяких сомнений, способствовать совершенствованию многих сфер строительства, однако руководителям строительных работ придется изучить все возможности технологии, чтобы устранить недостатки, которые уже стали приниматься как данность, например, убеждение, что строительство является небезопасным по своему существу.

Мир высоких технологий возлагает надежды на специалистов в сфере строительства: архитекторов, инженеров, подрядчиков и читателей «ENR». Им следует не только быть в курсе относительно новых технологий, но и применять качественно новые решения, чтобы справиться со сложными задачами.

Появление технологии глубокого обучения позволило реализовать многие технологические мечты. Премия «Inception Awards» показала, как эти замыслы претворялись жизнь. На закрытии мероприятия генеральный директор сказал участникам: «Мы искренне тронуты тем, что вы делаете». И мы с нетерпением ждем дальнейшего развития в сфере AEC. В конце концов, мы все живем в мире, создаваемом архитекторами, инженерами и подрядчиками.

Эндрю Ринк разрабатывает маркетинговую стратегию в области архитектуры, проектирования и строительства в компании NVIDIA, продукция которой применяется в самых разных сферах: от рабочих станций для проектирования зданий и самоуправляемых автомобилей до передовых исследований в здравоохранении.

Присоединяйтесь к более 3 тыс. наших подписчиков. 1 раз в месяц мы будем отправлять на ваш email дайджест лучших материалов, опубликованных у нас на сайте, на странице в LinkedIn и Facebook.


Заполняя форму Вы соглашаетесь с нашей политикой конфиденциальности и даете согласие на рассылку

Поделиться статьей в социальных сетях

Количество просмотров
496

Техническое обследование

  • Проведем требуемые работы по обследованию для получения достоверной информации о техническом состоянии объекта.

Комплексное проектирование

  • Разработаем проектную и рабочую документацию для реализации инвестиционного проекта.

Технический Заказчик

  • Технический заказчик на всех этапах, от выбора земельного участка до ввода объекта в эксплуатацию.